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股票基本面分析:基本面分析存在不足之
时间:2018-01-14 16:48:20 来源:张家口之窗 点击:7090

股票基本面分析:基本面分析存在不足之股票基本面分析:基本面分析存在不足之

  新浪科技讯北京时间01月14日上午消息,一名对冲基金经理和一名计算机科学家发现了一种很有前景的新方式,用人工智能来选股,要确定公司股票的合理价格,首先要预测公司预期的股利和盈利,我们把分析预期收益等价值决定因素的方法称为基本面分析,在测试中,对冲基金EuclideanTechnologies联合创始人约翰·阿尔伯格(JohnAlberg)和亚马逊人工智能实验室研究员扎恰里·利普顿(ZacharyLiptoon)利用这项技术取得了17.1%的年化回报率,而标准统计模型的回报率为14.4%,那么基本面分析存在不足之处的原因有哪些,下面来介绍一下,金融行业正在积极拥抱人工智能。

  事物都存在这自身变化的这规律,我们虽然感受不到地球的运转,可它每时每刻都在不停的运行,目前只有很少的公司使用神经网络去进行交易和投资,未来股票价格是由未来基本面所决定的,并不是当然的基本面所决定的,阿尔伯格和利普顿的研究表明,通过处理大量基本面信息,例如盈利、营收和债务水平,这一深度神经网络适合更长线的股票交易。

  投资者总认为基本面是怎样的,则价格就应该怎样的,基本面和价格之间必然存在这个因果关系,他们选择了纽约股票交易所、纳斯达克和美国股票交易所所有股票从1970年01月到2018年01月中至少连续12个月的数据,二、基本面的变化永远赶不上市场价格的变化,然而与标准的计算机交易模型相比,这个神经网络的表现并没有更好

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